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 Moroff, Nikolas UlrichEntwicklung eines Vorgehensmodells zur Generierung einer Datengrundlage für den Einsatz von Machine Learning Methoden im Bereich der Absatzprognose von Anlaufprodukten am Beispiel der Konsumgüterindustrie Dissertation erschienen in der Reihe: Supply Chain Management Herausgeber: Henke, Michael Preis: 59 €
Produktinformationen: Softcover; 236 Seiten ; 06.12.2024 Sprache: deutsch ISBN10: ISBN13: 978-3-86975-196-2 Maße und Gewicht: 24,0 cm x 17,0 cm 522 Gramm Schlagworte zu diesem Titel: Bedarfsplanung ; Anlaufprodukte ; Vorgehensmodell ; Künstliche Intelligenz ; Bedarfsprognose ; Datenvorverarbeitung ; Konsumgüterindustrie ; Maschinelles Lernen ; Produktclusterung ; Datenqualität Aufrufbare Dateien: |
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